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Big Data: Hadoop y Spark

Cuando los datos son demasiados para una hoja de cálculo, es el turno de Hadoop y Spark. La puerta de entrada al Big Data a gran escala.

Hay un punto en el que los datos dejan de caber en un Excel, en una base de datos tradicional o incluso en un solo ordenador. Ahí es donde entran Hadoop y Spark, los dos nombres que más se repiten en cualquier conversación seria sobre Big Data.

Esta Cápsula te introduce en su ecosistema, en el procesamiento en streaming y en las plataformas cloud donde hoy se ejecuta todo esto, para que entiendas cómo se trabaja con datos a gran escala en el mundo real.

Comprende qué problema resuelve Apache Hadoop y por qué cambió las reglas del juego.
Explora el ecosistema Hadoop más allá del nombre que todos han oído mencionar.
Descubre Apache Spark y su ventaja frente a los sistemas tradicionales.
Entiende el procesamiento en streaming y su papel en las plataformas cloud actuales.

Apache Hadoop: El sistema que abrió la puerta al procesamiento masivo de datos.
Ecosistema Hadoop: Las piezas que lo rodean y cómo se complementan.
Apache Spark: Velocidad y flexibilidad frente al procesamiento tradicional.
Streaming: Procesar datos en tiempo real, no solo en lotes.
Plataformas Cloud: Dónde y cómo se ejecuta todo esto hoy en día.

Una Cápsula de especialización técnica, pensada para quien ya conoce los fundamentos de datos y quiere subir de nivel.

El analista de datos que quiere entender cómo se trabaja a escala de Big Data real.
El profesional de IT que necesita hablar el mismo idioma que su equipo de datos.
El estudiante técnico que quiere completar su formación con las tecnologías más demandadas.
El curioso que quiere saber, de verdad, qué hay detrás del término «Big Data».
El manager que necesita poder comunicarse con equipos de Business Intelligence o que se atreve a trabajar con grandes volúmenes de información y data.
El profesional que quiere

Recomendable tener nociones previas de bases de datos o análisis de datos.