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Estadística y Análisis de Datos (con R)

La estadística deja de dar miedo cuando entiendes para qué sirve cada concepto. De los básicos a la estadística con R, sin perderte por el camino.

Media, mediana, regresión, probabilidad… palabras que suenan a universidad y que, en realidad, son las herramientas con las que se toman decisiones en cualquier empresa seria. Esta Cápsula recorre los conceptos clave de la estadística de forma aplicada, sin fórmulas eternas ni ejemplos que no llevan a ningún sitio.

Terminarás con una base sólida en probabilidad, distribuciones e intervalos de confianza, y con la capacidad de aplicar todo ello usando R, uno de los lenguajes más usados en análisis de datos.

Comprende los conceptos estadísticos que sostienen cualquier análisis de datos serio.
Aplica regresión y correlación para encontrar relaciones reales entre variables.
Trabaja con probabilidad, distribuciones e intervalos de confianza sin perderte en la teoría.
Pon en práctica todo lo aprendido usando R, paso a paso.

Conceptos Básicos: El punto de partida de toda la estadística aplicada.
Medidas: Media, mediana, varianza y todo lo que resume un conjunto de datos.
Regresión y Correlación: Encuentra relaciones reales entre variables.
Probabilidad: La base de cualquier predicción con datos.
Distribuciones: Entiende cómo se comportan los datos en el mundo real.
Intervalos de Confianza: Cuantifica la certeza de tus conclusiones.
Introducción a los Contrastes de Hipótesis: Decide con rigor, no con intuición.
Estadística con R: Pon en práctica todo lo anterior con una de las herramientas más usadas del sector.

Para quien quiere tomar decisiones basadas en datos, sin necesidad de haber estudiado una carrera técnica.

El profesional que necesita interpretar informes y estudios con criterio propio.
El que quiere iniciarse en análisis de datos sin ahogarse en matemática pura.
El estudiante que busca reforzar sus bases antes de especializarse.
El curioso que siempre ha querido entender de verdad qué significa un intervalo de confianza.

No hace falta formación previa en matemáticas ni en programación.

Un ordenador con conexión a internet.
Instalación gratuita de R y RStudio (te guiamos en el proceso).
Ganas de mirar los números con otros ojos.

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